大数据下的作业讲评课研究

提高教学质量最基本、也是最关键的环节是上课的训练，“有效课堂长能力，有效训练出成绩”，而作业讲评课则是将这两者融合在了一起，我校将提高作业讲评课的针对性、有效性作为提高教学质量的重要抓手。作业讲评课要做到有效、高效、针对性强，关键在于批改作业的数据统计，围绕作业讲评课，我校具体做法是：

一、提前做好教师范卷。教师在选择、布置学生作业（训练）前，必须自己先完成解题，对每道训练题考查的知识点、涉及的学科基本能力做到心中有数。

二、作业后及时全批全改学生作业。在批改学生作业同时，做好作业数据统计，客观题必须有正确率或错误率统计，主观题必须有典型错误记载，错误率低的具体到学生个人。这些数据是有效作业讲评的前提。

三、作业讲评课流程：展示错误、寻找错误、相关知识点及能力要求复习、变式训练。

四、课后纠错。共性错误编制纠错练习，纠错练习范式要求是：原题再现（可以是原题，可以略加修改）－基础知识、基础能力巩固－变式训练。学生的个性纠错使用纠错本。

以上作业讲评及纠错巩固是我校传统做法，在提高教学质量中起到了重要作用。但是问题在于，老师要获得、分析数据必须消耗大量的时间、精力，在选择针对性强的变式训练又必须依赖一个强大的题库，老师往往在选题上又消耗大量时间，这样就导致很多老师根本没有足够的时间去准备作业讲评课。根据这种情况，我校尝试利用信息技术手段提高作业管理效率，引进了智学网技术帮助作业讲评与纠错管理。

一、利用智学网系统帮助，上述作业数据获得轻而易举，不仅将老师从繁琐的数据统计中解放出来，而且统计的数据既准确又全面，不仅是单次作业训练的数据，强大的数据库功能甚至可以将学生三年的数据分类汇总，这为作业讲评课提供了数据支撑。我校首先从数学、英语、物理学科开始研究、实践智学网大数据系统下的作业管理，在信息技术支持下的作业讲评课堂，大致流程还是传统的作业讲评顺序，但是借用科技统计的数据库，可根据错误率直接调取典型错误的学生作业展示出来，让学生寻找、发现问题，可以当堂利用数据库中推送的相关变式训练进行巩固练习，未来在条件改善后还可以实时反馈学生变式训练中出现的典型错误。

二、强大的数据库功能分类汇总了学生训练中出现的典型错误，由此编制相关纠错练习，既准确又便捷。数据库又汇总了每个学生作业中的错误，总结归纳每个学生个性化错误，可根据每个学生的特点编制个人的纠错练习，数学、物理学科已实现了学生个性化学习手册编制，每个学生定期可获得一本个性化练习册，这本练习册上所有的习题都是每个学生一阶段来作业中的典型错误以及相关的变式巩固练习题。通过智学网作业管理的帮助，大大促进作业讲评课的有效性与针对性，同时又实现了精准纠错，变大水漫灌为精准滴灌。

三、目前，我校基本实现所有学科都能利用相关信息技术进行作业管理，通过大数据系统获取、保存、分析作业结果，再用于作业讲评课、纠错练习编制，促进作业讲评课由有效走向高效，使纠错变得更精确高效。